股价单月飙涨超50%后12月第一天又涨停!这家千亿车企公告正与华为、宁德时代合作中

长安汽车12月2日发布公告称,公司A股和B股股票交易价格从2020年11月16日至2020年12月1日收盘累计涨幅分别达到62.80%和84.4%,公司股价短期涨幅较大, 提醒广大投资者注意投资风险。

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除了常见的技能加点和科技树,有些游戏甚至还有人物模型自定义。这也就造就了玩家们独一无二的发展方向,成为一个独当一面的战士,或是一个远程轰杀的法师。

第二个,数字人薄层图像,比如2019年重庆的数字人项目。解剖学的老师就希望,建立一个真正的人体断层及其CT图像的关联,我们要帮助他画出这个结构,在CT图上也画起来,然后做成一个网页,作为教学网站或者是科研的基础。这个事情说起来很有价值,但是做的工作还是相当琐碎。

关注公众号《医健AI掘金志》,聊天框回复“报告”,获取陆菁菁教授全文演讲PPT。

这就是经验良好的医生和缺乏经验的医生可能存在的一些区别。我认为,人类智能和机器智能目前仍然存在一定的鸿沟。

但是,AI往往在单任务上表现得非常出色,但能做的多任务范畴的工作非常有限,而且有时候会犯一些很低级的错误。因为人具有抽象和直观的两种判断,看到一个图像感觉不对劲,就会通过仔细研判、结合病史,给出一个有经验的、综合推理后的分析。

2020年三季报显示,今年前三季度,长安汽车实现营业收入558.42亿元,同比增长23.77%;实现净利润34.86亿元,同比增长230.98%。

实际上,这个脑壳里面的脑子的三维模型不是从CT图像得出来的,而是同一个人的核磁图像,通过脑分割的方法做了个STL的文件,同时合成起来。

我就以参加的这些项目,跟大家讲四个故事。

最后,负责算法的老师投递了大会摘要,并且得到了发表。在2018年第二届ISICDM大会上进行了汇报,并且将数据集贡献给第三届大会作为比赛用数据,我们也因此结识了更多的合作伙伴。

在拍胸片时,我们会在图像上看到肋骨和肩胛骨,尤其是肋骨,如果重叠在肺纹理上,将会对病灶进行干扰,影响对病灶的观察。我们希望在胸片上去掉肋骨,但一般是没有双能量的胸片,如果有双能胸片,通过能量减影将其减掉。

临近中午,来古城寻找美味的游客涌进城内的各大酒店、特色小吃店,荞面饸饹、牛肉烧麦、热切丸子、崩肝等等,每一款特色美食都有着自己的忠实粉丝。为配合疫情防控,很多酒店都开了外卖窗口,在“间隔一米”“请佩戴口罩”“请测量体温”等疫情防控常态化措施下,这座古城依旧延续着千年繁华。(完)

第二个故事:基于深度学习的盆腔结构语义分割。

在打分时我们发现一些问题:有的算法虽然将伪影去得好,但是把重要的结构也去掉了,比如想看小关节或者想看脊柱里的脊髓,虽然伪影去得很漂亮,但是其中一些重要结构也看不清楚了,但是在我们反馈意见的时候,没有很多人注意到我们的想法和需求。

上午9点,随着太阳高升,早市上的人群渐渐散去,南城门上的游客慢慢多了起来。作为正定开放式景点之一,这里是众多网红的打卡地。

稍微高级别的医工合作,包含了3D打印、盆腔核磁结构的自动识别,相对基础的减影图像比较等等,这也是我们医生可以完成的。另外,还有像田捷教授他们所做的影像组学和影像基因组学。

另外,我们还有一些参与临床实验的工作。比如,病人在接受靶向药或者免疫治疗三个月以后,医生需要观察病人身上的肿瘤变化,包括多范围肿瘤的大小以及淋巴结的变化。

数据显示,长安汽车目前最新的总市值已达到1490.5亿元,动态市盈率为32.07倍。

我们和吕乐博士的团队每周都会花3个小时,在云端会议上讨论目前合作进程中存在的一些问题。比如我会分享放射科医生如何看图像,为什么放射科医生觉得,AI不能像医生一样进行疾病的诊断。

这是我们源于临床的问题。在协和的时候,我们每天会签100多份CT和核磁的报告,各个专业(头部、胸部、盆腔、骨关节)的都有。

虽然室外景点没有防疫限制,但很多游客仍习惯戴着口罩。而要进入大佛寺、广惠寺、开元寺等室内景点,游客则必须在工作人员指挥下扫描健康码、测量体温、佩戴好口罩。

本次研讨会由国际数字医学会主办,东北大学和中国医科大学联合承办。

当然,我们并不想靠非法手段获取数据。解剖学系主任对自己进行了一次CT扫描,图像处理专家拿到之后进行分割。因为骨骼的密度和周围组织相差很大,所以分割起来比较容易。但是颅底有很多的血管孔、神经走向,需要人来一点点抠细节。

以下为陆菁菁教授的演讲内容,雷锋网作了不改变原意的编辑:

到现在2020年了,医生发现自己能从AI技术中受益良多,比如利用影像组学可以发表很多文章,将AI软件应用在临床当中,例如肺小结节的检测、前列腺的勾画,可以帮助我们减少很多的工作量。

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上面这一张是经过双侧股骨头层面的盆腔磁共振图像,里面有膀胱及周围各种骨骼和肌肉。如果不是经常看肌肉、关节的医生,常常会对这些结构搞不清楚,比如哪些是缝匠肌,哪块是内收肌,还是长收肌、短收肌;臀大肌、臀中肌、臀小肌区别还好记,其他肌肉时间一长就糊涂了。

正定地处冀中平原,古称常山、真定,历史上曾与北京、保定并称“北方三雄镇”,拥有千年历史,从这里走出了百岁帝王赵佗、常胜将军赵云等众多历史名人。

作为AI技术的前沿观察者与参与者,陆菁菁教授毕业于北京协和医学院,后进入北京协和医院放射科工作,历经住院医、住院总、主治医、副主任医,现为主任医师、硕士生导师,2010年5月至2011年5月为哈佛医学院麻省总医院访问学者。目前,陆菁菁教授担任北京和睦家医院放射科主任。

例如《辐射》和《天外世界》这类的游戏,如果你的魅力、口才技能足够高,完全可以不动枪炮的完成一些人物,甚至和很多NPC达成很不错的关系。

2020年的疫情,古城亦受到冲击,很多商铺都经历了关闭、限制经营和逐渐开放、复苏的过程。

在定量的mIoU的参数上,加入三重的注意力机制的分割会达到最好的效果。我们还比较了手动分割ground truth和机器分割出来的差异。

现在CT的图像能扫得特别薄,再加上3D打印技术的出现,这使得打印一个颅骨成为一件理论上很容易的事情。

在商贩和顾客的熙攘中,正定古城迎来了新的一年。

最后,我想给大家提出一些建议,理工研发人员和医生合作时,怎么样才能成为医生的好朋友,让医生成为对项目更有建设性的人。

对于此种言论,医生小小不屑的同时,也很好奇正在发生什么。

我们对于AI秉持着拥抱的态度。在去年的RSNA上,大家一致的观点就是,掌握AI的医生比不掌握AI的医生更加厉害,这是我们医生态度上的转变。

最后一个故事,是与平安北美研究院吕乐博士进行的长期合作。

长安汽车表示,公司发现近期公共媒体报道了关于公司 2020 年 11 月 14 日在中央电视台财经频道发布“长安•长安——长安汽车品牌日”活动,长安汽车、华为、宁德时代三方宣布联合打造高端智能汽车品牌。公司对此事项进行了核查,基于公司2019年与华为签订的《全面深化战略合作协议》和 2020 年与宁德时代签署的《战略合作协议》, 三方正在联合开发智能网联电动汽车平台和产品,未来将根据项目进展情况适时发布相关信息。

我的工作就是没日没夜的勾画边界。当时我就认为,这个项目可以通过AI对血肿密度高低的边界加以区别。现在,已经诞生了这样的软件。

股价方面,长安汽车今年下半年开启趋势性上涨行情,自今年6月以来已连续6个月上涨,特别是11月,长安汽车股价当月涨幅高达52.91%。而12月的首个交易日,公司股价再度涨停,最新报27.79元,续创历史新高。以此计算,长安汽车今年下半年以来区间涨幅已超过180%。

医生的工作就是比较不同的算法,比较低分辨率和高分辨率图像,去骨的图像和不去骨的图像,以及不同算法效果下呈现的图像。

正常的人体解剖都是一样的,死记硬背就好了。机器学习或者深度学习应该在这些方面发挥相应的作用。

游戏属性决定了你应该智取还是强攻

在12月5日下午举行的“智能辅助诊疗论坛”专场,北京和睦家医院陆菁菁教授向与会者分享了题为《医学影像人工智能研发之管窥:医生的角色》的精彩专题报告。

做这些项目时,CRA公司需要招募具有相应资质的医生。比如看妇科肿瘤的医生就只招收妇科肿瘤专业的,而且还要能证明在这个领域具有相当的造诣,发表过相应文章或者在学组担任委员。而医生的具体的工作就是找肿瘤、画大小,然后象征性地得到一定的劳务费。

但是对我们医生来说,这个研究由于没有后续的算法创新,我们在此基础上做的临床应用的文章比较难发表,这是我们觉得有点儿遗憾的方面。

从2016年开始,以AlphaGo为代表的深度学习技术,在一部分领域产生了摧枯拉朽的改变。从机器远不及人,到逐渐完全打败人类的成就来看,一些技术狂人认为深度学习将很快取代放射科医生的工作。

提出这个想法后,我和我的学生一起去勾画结构,这很费时。因为,一个病人有20层图像,每层图像上有五六十个结构。

此外,我们参与的其他合作还包括对肺叶、肺段的解剖。

我和我的团队参与了很多合作项目,从基础的数据标注、审核,到解剖病灶的勾画。十几年前,我在麻省总医院参加神经影像项目,进行CT图像上的脑血肿勾画,这个项目是想证明血肿扩大速度快的人预后较差。

10点多钟,荣国府旁边的停车场已经停满了车辆。几名游客在商户张辉的古城特产商店门前停下脚步,熟练地拿出手机,扫描门前张贴的二维码,出示“绿码”后,来到店内选购物品。

因此,我们用了一个比较巧妙的方法,用非配对的CT结构的prior,算出骨骼的影子,在低分辨率上先做减影,进行上采样以后,在高分辨率上又进行减影,达到一个非常好的效果。

这个想法很有创意,产品也有一定实用价值,我们很容易的申请了这个专利。

适逢节假,早市上的顾客比往日明显增多,几个入口处,戴着红袖章的值班员手持测温仪,给进入早市的顾客测量体温,并监督人们佩戴口罩。这里,是正定“半座城”人口的蔬菜集散地。

另外,我们还拿结核病灶进行了演示。当胸片有骨头挡着的时候,结核灶是什么样的?经过一些不好的减影之后,结核灶显示不太清楚,但是在我们的算法上,骨头被抑制下去,结核灶显示更清楚。

陆菁菁:感谢大会的邀请,我今天分享的题目是《医学影像人工智能研发之管窥:医生的角色》。

在过去的两年里,我们发现人工智能确实能做不少事情,比如对骨龄的测试、小结节的诊断,对血肿大小的判断,还有对糖尿病视网膜病变筛查以及前列腺的分割都可以做得很好。

首先,我想分享一下对于近5、6年AI研发的进展,医生秉持着什么样的态度。我觉得医生是有一种微妙的情感变化的。其次,对于医生扮演的角色,我会通过本人以及团队参与的所有AI项目,分享其中的一些体悟。

听到这个消息时,我真的感到了一丝恐慌,怀疑医生是否真的不如神经网络。因为我记不住那么多文献知识,也没有看过神经网络训练那么多的医学图像,也许神经网络真的可以取代我的工作。

在我详细了解了比赛以及评分规则后,发现比赛规则既不成熟,也不透明,更像是一个商业广告的炒作。

2018年,由国家神经系统疾病临床医学研究中心宣布举行了全球首场神经影像人工智能人机大赛举行。

第三个故事:与中科院计算所周少华博士的合作。

张辉说,尽管经历了去年上半年的闭店,但下半年随着旅游业的强势反弹,他一年的营收竟也颇为可观,“相信今年会更好!”张辉信心满满。

凌晨4点20分,正定城南,临济寺的僧人们刚刚起床。5公里外的城北,早市上已是一片灯火通明。案板上,新屠的猪肉冒着腾腾热气,酱好的牛、驴肉鲜香四溢,各种新鲜蔬菜琳琅满目。

医工结合的四个小故事

人类这边,由25名全球神经影像领域顶尖专家、学者和优秀临床医生组成,在两轮比赛中,BioMind分别以87%、83%的准确率,战胜医生战队66%、63%的准确率,人类完败。

最后,我们完成了16个病例,分成了训练集、验证集和测试集,再进行网络训练。

另外一个案例是去伪影的算法。

从这张图,可以很清楚地看到医生态度的转变。

那么,医生对于目前AI的产品研究有什么样的评价?作为医生,怎样才能参与到AI的研究中,如何实现双赢的长期合作关系?医生如何看待医学影像的未来?

医生在医疗AI产品研发中的角色非常多样,可以做最基础的的数据标注,也可以做临床架构的建议,医生还可以是使用者、建设者,甚至是执行者,同时也可以做PI(principal investigator,主要研究者)。

如图所示,上面一行是胸片图像,第二行和第三行是U-Net的结果,最下面是我们算法的结果:

第一个故事:3D打印

算法团队请我们比较图像并进行评价,用的是Excel表,双盲的设计非常好,对伪影去得好坏与否进行打分。

在钙化的显示上,我们算法的钙化显示就相对清晰,而且骨头抑制的也非常好,但是其他算法的效果就差强人意。

如果咱们脑洞大开一点,你是否想过现实中出现这种情况呢?将自己的技能树全部归零,然后点自己想要的属性和技能,你又会给自己一个怎么样的人生?来评论区和大家一起谈谈你的想法。

现在医学影像AI的研发方兴未艾,许多产品逐步被打磨以进入临床。同时,一些新的临床问题被提出,亟待进一步研究。

而最高层级合作,就是研究者PI(算法PI和临床PI)的合作。

得到的结果还是令人满意的,对比原来的图像,一个是ground truth,一个是对照的FCN的网络,我们所做的APNet网络得到的结构分割,包括臀大肌、臀小肌、股中间肌和内收肌,都比FCN网络要好得多。

之后,我们就开始做脊柱的3D打印模型,继续申请专利。我觉得合作的这个项目非常简单,且容易上手、有趣。

“很喜欢这里的古建风格,站在城墙上,遥望古城,仍能寻回千年历史的厚重。”来自呼和浩特的游客王健站在城墙上,驻足北望。城墙下车水马龙,四塔遥相呼应。

如果是手动将结构分割出来,每一套图像就要花费一星期的时间。当时,我们的逻辑是数据越多越好,训练出来的神经网络性能就会更好。

训练采用的是注意力金字塔网络,就是数据增广,然后进行卷积、上采样,之后又引入注意力机制。

从传统的图像上,可以看见肺纹理和肋骨是重叠在一起的,经过去骨以后,我们只看到了肺纹理。

当时,我们找了有两年工作经验的研究生和十二年工作经验的进修生,分别对这些图像进行了判别。虽然看起来只有99幅图和300幅图像,但是通过不同的组合产生了无数的图像,每个片子大概要花4~5秒,让这些医生进行打分。

这是未来医工合作还需要进一步提高的地方。如果双方能够更好、更深入的交流,并且将医生的建议放在方法设计的过程中,相信会对文章将来的高度有所帮助,更贴近临床的需求。

此前,协和医学院解剖学系的主任找到我想做一个3D打印的颅骨模型,给每个学生课余时间进行学习和熟悉。在以前,这样的模型是很难获取的。

Author: crisvega.com